NVIDIA与合作伙伴推动物理AI发展

借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU加速的合作伙伴高级蓝图、视觉语言模型和合成数据生成扩展，推动可提高生产力并改善各环境的物理安全性。

物理 AI正逐渐成为全球智慧城市、发展设施和工业流程的合作伙伴基础。

NVIDIA 正与 Accenture、推动Avathon、物理Belden、发展DeepHow、合作伙伴Milestone Systems 和 Telit Cinterion 等公司一起通过基于物理 AI 的推动感知和推理强化全球运营。

物理 AI 的物理持续循环仿真、训练和部署可提供复杂的发展工业自动化功能，让城市和基础设施更加安全、合作伙伴智能和高效。推动

举例来说，物理物理 AI 应用可自动执行对工作人员具有潜在危险的任务，如操作重型机械等。物理 AI 还可改善交通运输服务和公共安全、检测工厂中的缺陷产品等等。

如今对它的需求比以往更加迫切。数据说明了一切：

具备感知、推理和行动的基础设施依赖于视频传感器和最新的视觉 AI 技术。NVIDIA Metropolis 平台简化了视频分析 AI 智能体和服务从边缘到云的开发、部署和扩展，开发者可利用该平台更快地为其设施构建视觉感知，以提高生产力并提高各环境的安全性。

以下为五家引领物理 AI 发展的企业，以及在 SIGGRAPH 计算机图形大会上宣布的五项关键 NVIDIA Metropolis 更新，它们使此类进步成为可能。

五家推动物理 AI 的领先企业

全球专业服务公司Accenture正与领先的完整连接解决方案提供商 Belden 协作，开发可放置在大型机器人周围的智能虚拟围栏，防止工人发生事故，提高操作人员的安全。

智能虚拟围栏是一款物理 AI 安全系统，使用基于 OpenUSD 的数字孪生和基于物理学的仿真，对复杂工业环境进行建模。 该系统使用基于计算机视觉的映射和 3D 空间智能，能够适应现代车间环境中动态人机交互所增加的变化性。

Accenture 利用 NVIDIA Omniverse 平台和 Metropolis 构建并模拟此类智能围栏。通过 Omniverse，Accenture 创造了一个机械臂和工人可在空间中移动的数字孪生。该公司借助 Metropolis 解决方案训练了其 AI 模型，并利用视频摄取和 NVIDIA DeepStream 软件开发套件（SDK）的实时推理功能将其部署到边缘。

工业自动化平台提供商Avathon使用 NVIDIA Metropolis 中用于视频搜索和摘要（VSS）的 NVIDIA Blueprint，为制造业和能源设施提供实时见解，提高运营效率和工人安全。

印度燃料和移动出行领域的领先者 Reliance British Petroleum Mobility Limited 在其加油站建设过程中使用了 Avathon 视频智能产品，以实现更高的安全合规标准、减少安全违规事件，通过节省数千个工时提高了生产率。

DeepHow开发了一款面向制造业和其他行业员工的“Smart Know-How Companion”。该配套材料使用 Metropolis VSS 蓝图将关键工作流转换为小型、多语言视频和数字指导，优化入职培训、安全性和车间作业的效率。

面对技能提升需求和熟练工人退休的问题，饮料公司 Anheuser-Busch InBev 借助 DeepHow 平台，将标准操作程序转换为易于理解的视觉指南。这将员工入职时间缩短了 80%，提高了培训的一致性，并改善了员工的长期知识记忆。

麦视通（Milestone Systems）作为全球大型的 IP 视频传感器数据管理平台之一，其专为复杂工业及城市部署场景设计。该公司正在通过其平台 “哈夫尼亚计划”（Project Hafnia）创建大型真实世界计算机视觉数据库。 该平台的功能包括为物理 AI 开发者提供定制化视觉语言模型（VLM）的访问。麦视通利用 NVIDIA NeMo Curator 打造了一个针对智能交通运输系统微调的 VLM，可在 VSS 蓝图中使用，帮助开发更有效管理城市道路的 AI 智能体。Milestone Systems 还有望将全新开放、可定制的 NVIDIA Cosmos Reason VLM 用于物理 AI。

物联网公司Telit Cinterion已将 NVIDIA TAO Toolkit 6 集成到其基于 AI 的视觉检测平台中，该平台使用 FoundationPose 等视觉基础模型以及其他 NVIDIA 模型，来支持多模态 AI 并提供高性能推理。TAO 为 Telit 平台带来了低代码 AI 功能，帮助制造商快速开发和部署精准、定制的 AI 模型，用于缺陷检测和质量控制。

五项用于物理 AI 的 NVIDIA Metropolis 更新

NVIDIA Metropolis 关键更新将推进开发者更快、更轻松地构建物理 AI 应用：

Cosmos Reason VLM

最新版本的 Cosmos Reason（NVIDIA 为物理 AI 打造的开放式、可定制、拥有 70 亿参数的先进推理 VLM）可实现针对 Metropolis 用例的上下文视频理解和时间事件推理。其小巧的体积使其易于从边缘到云端部署，非常适合自动化交通监控、公共安全、视觉检查和智能决策。

VSS Blueprint 2.4

VSS 2.4 可轻松快速地通过 Cosmos Reason 来增强现有视觉 AI 应用，并为智能基础设施提供强大的新功能。该蓝图具有一组扩展应用编程接口，为用户直接提供了更大的灵活性，使其能够选择特定的 VSS 组件和功能来通过生成式 AI 增强计算机视觉管线。

全新视觉基础模型

NVIDIA TAO 工具套件包括一套全新视觉基础模型，以及高级微调方法、自监督学习和知识蒸馏功能，能够优化边缘与云环境中的物理 AI 解决方案部署。NVIDIA DeepStream SDK 具备一个全新推理生成器，可无缝部署 TAO 6 模型。

Advex AI、Instrumental AI 和 Spingence等全球企业都正在试验这些新模型和 NVIDIA TAO 来构建智能解决方案，以优化工业运营并提高效率。

NVIDIA Isaac Sim扩展

NVIDIA Isaac Sim 参考应用中的新扩展工具有助于解决视觉 AI 开发中的常见挑战，例如有限的标注数据和罕见的边缘场景。这些工具可以模拟人机交互，生成丰富的目标检测数据集，并创建基于事件的场景和图像-字幕对，来训练 VLM并加速开发，提高 AI 在现实世界条件下的性能。

扩展硬件支持

所有 Metropolis 组件现在均可在 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU、NVIDIA DGX Spark 桌面超级计算机以及用于物理 AI 和人形机器人的 NVIDIA Jetson Thor 平台上运行，用户可从边缘到云端进行开发与部署。

Cosmos Reason 1 和 NVIDIA TAO 6.0 现已开放下载。 马上注册，以便在 VSS 2.4、Cosmos Reason VLM 微调更新和 NVIDIA DeepStream 8.0 推出时收到及时提醒。

观看 NVIDIA Research 在 SIGGRAPH 上的特别演讲，并参加持续至 8 月 14 日（星期四）的 NVIDIA 会议，了解更多有关图形和仿真创新如何推动工业数字化的详细信息。

(责任编辑：焦点)